🐍 Укус питона 🐍

🐍 Канал о программировании на языке Python. Тематические уроки и лайфхаки.

👽 Админ – @it_dashka
🔊 Купить рекламу: https://telega.in/c/byteofpython

👉 Чат: @abyteofpython
👉 Поделиться с друзьями: @byteofpython

Recent Posts

✈️В Django ORM можно использовать механизм миграций для изменения структуры базы данных без необходимости вручную вносить изменения через SQL запросы.

Миграции позволяют вам определять изменения в моделях и применять их к базе данных автоматически.

➡️Для начала работы с миграциями в Django необходимо создать начальное состояние базы данных, которое будет соответствовать текущим моделям вашего приложения.

➡️Затем, чтобы применить миграции к базе данных, можно воспользоваться командой python manage.py migrate, которая применит все необходимые изменения к базе данных. При этом Django будет автоматически отслеживать и применять новые миграции при изменениях в моделях.

➡️Миграции в Django ORM могут включать различные операции, такие как создание новых таблиц, добавление и удаление полей, изменение типа данных и многое другое. Кроме того, можно создавать собственные миграции с помощью команды python manage.py makemigrations --empty, чтобы определить свои собственные изменения в базе данных.

➡️NamedTuple

NamedTuple - это подтип кортежа, который позволяет объявлять собственные именованные типы, которые могут использоваться в качестве структуры данных. Он предоставляет возможность определить тип данных с помощью именованных полей. Каждое поле имеет свой собственный тип данных. Это может быть полезно в случаях, когда вам нужно создать объекты с определенными свойствами.

К примеру, если вы создаете объекты, представляющие собой записи в базе данных, вы можете использовать NamedTuple, чтобы создать тип данных, содержащий поля, соответствующие полям в таблице.

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])

person1 = Person(name='John', age=30)
person2 = Person(name='Jane', age=25)

print(person1.name)  # John
print(person2.age)  # 25

Хотите стать востребованным Python-разработчиком? Пройдите курс от Hexlet!

Начните с основ и за 10 месяцев освоите один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.

🎁🎃 Бонусы к Черной пятнице! Вас ждет специальное предложение - скидка до 81 000 ₽. на обучение и второй курс в подарок!

Вас ждут сотни упражнений, 4 проекта для портфолио на GitHub, а во время обучения вы также поучаствуете в Карьерном треке чтобы найти свою первую работу в IT.

Пройдите 5 бесплатных уроков и откройте для себя увлекательный процесс обучения. Поймите, насколько интересен и перспективен этот путь, и получите уникальную возможность продолжить обучение на полном курсе со скидкой!

➡️"Чистая" функция - это функция, которая при выполнении одного и того же входного значения всегда возвращает одинаковый результат и не имеет побочных эффектов.

➡️Пример чистой функции

Давайте рассмотрим пример простой чистой функции на языке Python. Предположим, у нас есть функция double, которая удваивает переданное число:

def double(number):
    return number * 2

⬆️Эта функция является "чистой", потому что она всегда возвращает удвоенное значение переданного числа и не имеет побочных эффектов.

➡️Пример нечистой функции

Рассмотрим теперь пример нечистой функции на языке Python. Предположим, у нас есть функция add_to_list, которая добавляет переданное значение в глобальный список:

my_list = []

def add_to_list(value):
    my_list.append(value)

⬆️Эта функция не является "чистой", потому что она изменяет состояние программы путем добавления значения в глобальный список my_list.

See more posts

View in Telegram

Recent Posts

Related Channels & Groups

Python Books. Книги по питону

🚨Noticia Urgente Ecuador🚨

Новости Уфы и Республики Башкортостан | Уфа

Уроки истории с Тамарой Эйдельман

Вика Меднис | Mednis Слив 18+