GoPractice!
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие.
Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru
Recent Posts
Новое видео на YouTube-канале GoPractice
Не забудьте подписаться 🔔
Опубликовали запись вебинара с Геворгом Казаряном — Group Product Manager в Adobe. Геворг подробно рассказал о том, как устроен профессиональный рост продакт-менеджера и как пройти путь от PM до CPO.
Выступление будет полезно для тех, кто:
— Хочет узнать больше о карьерных перспективах продакт-менеджеров
— Планирует стать продуктовым лидером, но не знает как
▪️Путь к продуктовому лидерству | Геворг Казарян
Если вам удобнее текстовый формат, то мы публиковали статью Геворга в нашем блоге.
🔗https://gopractice.ru/skills/from-pm-to-cpo/
А если вы хотите попрактиковаться, то в нашем «Симуляторе управления ростом продукта» вы узнаете, как определять возможности роста своего продукта.
В нем вы получите знания и навыки, необходимые для управляемого роста продуктов, что также поможет вам сделать следующий шаг в карьере.
Не забудьте подписаться 🔔
Опубликовали запись вебинара с Геворгом Казаряном — Group Product Manager в Adobe. Геворг подробно рассказал о том, как устроен профессиональный рост продакт-менеджера и как пройти путь от PM до CPO.
Выступление будет полезно для тех, кто:
— Хочет узнать больше о карьерных перспективах продакт-менеджеров
— Планирует стать продуктовым лидером, но не знает как
▪️Путь к продуктовому лидерству | Геворг Казарян
Если вам удобнее текстовый формат, то мы публиковали статью Геворга в нашем блоге.
🔗https://gopractice.ru/skills/from-pm-to-cpo/
А если вы хотите попрактиковаться, то в нашем «Симуляторе управления ростом продукта» вы узнаете, как определять возможности роста своего продукта.
В нем вы получите знания и навыки, необходимые для управляемого роста продуктов, что также поможет вам сделать следующий шаг в карьере.
Продвинутые методы улучшения качества LLM-решений: Fine-tuning
Fine-tuning большой языковой модели (LLM) — это дообучение универсальной модели на новом, более специализированном наборе данных.
Fine-tuning может помочь, если необходимо:
— Работать со специализированными данными.
— Делать классификацию документов.
— Соблюдать строгую структуру/стиль ответов.
— Оптимизировать скорость и стоимость использования LLM.
Преимущество fine-tuning в том, что такой подход позволяет добиться максимального доступного качества в обработке специализированных данных или в соблюдении сложной структуры или стиля ответа.
При этом fine-tuning — это довольно сложный процесс с множеством параметров, поэтому критически важно проводить оценку качества, чтобы понимать, действительно ли дообучение было сделано правильно и приносит пользу.
Подробнее о том, как и когда использовать fine-tuning LLM, в материале GoPractice.
🔗https://gopractice.ru/skills/llm-fine-tuning/
Больше про различные методы обучения и улучшения AI/ML-моделей — в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI/ML-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Fine-tuning большой языковой модели (LLM) — это дообучение универсальной модели на новом, более специализированном наборе данных.
Fine-tuning может помочь, если необходимо:
— Работать со специализированными данными.
— Делать классификацию документов.
— Соблюдать строгую структуру/стиль ответов.
— Оптимизировать скорость и стоимость использования LLM.
Преимущество fine-tuning в том, что такой подход позволяет добиться максимального доступного качества в обработке специализированных данных или в соблюдении сложной структуры или стиля ответа.
При этом fine-tuning — это довольно сложный процесс с множеством параметров, поэтому критически важно проводить оценку качества, чтобы понимать, действительно ли дообучение было сделано правильно и приносит пользу.
Подробнее о том, как и когда использовать fine-tuning LLM, в материале GoPractice.
🔗https://gopractice.ru/skills/llm-fine-tuning/
Больше про различные методы обучения и улучшения AI/ML-моделей — в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI/ML-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Прокачайте навыки работы на этапе Discovery с фреймворком Терезы Торрес!
🗓 Дата: 20.11.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻Формат: онлайн-воркшоп
🤔 Что это?
Opportunity Solution Tree (OST) — один из популярных фреймворков этапа Discovery. Его создательница, Тереза Торрес, описывает его как простой и наглядный способ показать, как вы планируете достичь желаемого результата в процессе работы над продуктом.
На воркшопе вас ждет небольшая теоретическая часть, а также разбор решений участников в прямом эфире с комментариями эксперта.
👩🏻💻 Эксперт:
Валерия Стромцова (PM, Treeapр) — более 6 лет опыта в разработке цифровых продуктов.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
🗓 Дата: 20.11.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻Формат: онлайн-воркшоп
🤔 Что это?
Opportunity Solution Tree (OST) — один из популярных фреймворков этапа Discovery. Его создательница, Тереза Торрес, описывает его как простой и наглядный способ показать, как вы планируете достичь желаемого результата в процессе работы над продуктом.
На воркшопе вас ждет небольшая теоретическая часть, а также разбор решений участников в прямом эфире с комментариями эксперта.
👩🏻💻 Эксперт:
Валерия Стромцова (PM, Treeapр) — более 6 лет опыта в разработке цифровых продуктов.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
Выпускница первого потока программы «Профессия: продакт-менеджер» Алена Шарапова поделилась своими впечатлениями от обучения.
Мы собрали для вас ключевые моменты и оформили их в карточки. ⬆️
Если вы тоже планируете переход в продакт-менеджмент из смежных специальностей, присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем.
Ближайший поток стартует 22 ноября, осталось 5 мест!
Мы собрали для вас ключевые моменты и оформили их в карточки. ⬆️
Если вы тоже планируете переход в продакт-менеджмент из смежных специальностей, присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем.
Ближайший поток стартует 22 ноября, осталось 5 мест!
Прокачайте навыки работы на этапе Discovery с фреймворком Терезы Торрес!
🗓 Дата: 20.11.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻 Формат: онлайн-воркшоп
🤔 Что это?
Opportunity Solution Tree (OST) — один из популярных фреймворков этапа Discovery. Его создательница Тереза Торрес описывает его как простой и наглядный способ показать, как вы планируете достичь желаемого результата в процессе работы над продуктом.
🥑 В чем польза?
- Фокус на желаемых результатах и связанных с ними действиях
- Более эффективная работа с гипотезами и тестами
- Более эффективная коммуникация со стейкхолдерами и командой
На воркшопе вы:
- Изучите фреймворк в деталях
- Примените его на практике
- Получите обратную связь от эксперта
👩🏻💻 Эксперт:
Валерия Стромцова (PM, Treeapр) — более 6 лет опыта в разработке цифровых продуктов.
💡 Что вас ждет?
1. Практический кейс: получите реальную задачу и потренируетесь в решении.
2. Два формата участия:
- Участник: работа в группе, подготовка и презентация решения кейса.
- Зритель: возможность задавать вопросы и учиться на примерах.
3. Обратная связь: эксперт разберет ваши ответы и предоставит обратную связь.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
👉 Участвуйте бесплатно: для участия обязательна регистрация по ссылке.
Если вы хотите участвовать активно и решать кейс заранее в составе рабочей группы, после регистрации необходимо также заполнить дополнительную форму.
🗓 Дата: 20.11.2024
🕒 Время: 19:00 (GMT +3)
💻 Формат: онлайн-воркшоп
🤔 Что это?
Opportunity Solution Tree (OST) — один из популярных фреймворков этапа Discovery. Его создательница Тереза Торрес описывает его как простой и наглядный способ показать, как вы планируете достичь желаемого результата в процессе работы над продуктом.
🥑 В чем польза?
- Фокус на желаемых результатах и связанных с ними действиях
- Более эффективная работа с гипотезами и тестами
- Более эффективная коммуникация со стейкхолдерами и командой
На воркшопе вы:
- Изучите фреймворк в деталях
- Примените его на практике
- Получите обратную связь от эксперта
👩🏻💻 Эксперт:
Валерия Стромцова (PM, Treeapр) — более 6 лет опыта в разработке цифровых продуктов.
💡 Что вас ждет?
1. Практический кейс: получите реальную задачу и потренируетесь в решении.
2. Два формата участия:
- Участник: работа в группе, подготовка и презентация решения кейса.
- Зритель: возможность задавать вопросы и учиться на примерах.
3. Обратная связь: эксперт разберет ваши ответы и предоставит обратную связь.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
👉 Участвуйте бесплатно: для участия обязательна регистрация по ссылке.
Если вы хотите участвовать активно и решать кейс заранее в составе рабочей группы, после регистрации необходимо также заполнить дополнительную форму.
Новое исследование от GoPractice: насколько сложно добиться успеха на рынке мобильных приложений
Команда GoPractice провела исследование и изучила, как за 2016–2023 годы менялась доля мобильных приложений в AppStore, которым удавалось достичь успеха.
Выбранный критерий успеха приложения — достижение выручки в $100 тысяч от внутренних покупок за 12 месяцев с момента запуска.
Мы также сопоставили эту динамику с рыночными факторами, которые оказали влияние на эту динамику.
Краткие выводы исследования:
— Вероятность успеха нового мобильного приложения достигла пиковых значений в 2018 году — 0.6–0.7%. К концу 2023 года эта доля стабилизировалась на уровне 0.4%.
— Снижение доли успешных приложений ускорилось в 2021 году, после выхода iOS 14.5 с новой логикой работы IDFA.
— Спад есть как в игровых, так и неигровых приложениях. При этом в сегменте игр спад менее существенный. Мы объясняем это большей динамичностью игрового сегмента.
Больше деталей, цифр и выводов, а также объяснение методологии — в полном исследовании по ссылке.
🔗https://gopractice.ru/market/mobile-apps-success-study/
Для доступа к нему вам потребуется войти в учетную запись GoPractice или зарегистрироваться: это бесплатно и займет меньше минуты.
Команда GoPractice провела исследование и изучила, как за 2016–2023 годы менялась доля мобильных приложений в AppStore, которым удавалось достичь успеха.
Выбранный критерий успеха приложения — достижение выручки в $100 тысяч от внутренних покупок за 12 месяцев с момента запуска.
Мы также сопоставили эту динамику с рыночными факторами, которые оказали влияние на эту динамику.
Краткие выводы исследования:
— Вероятность успеха нового мобильного приложения достигла пиковых значений в 2018 году — 0.6–0.7%. К концу 2023 года эта доля стабилизировалась на уровне 0.4%.
— Снижение доли успешных приложений ускорилось в 2021 году, после выхода iOS 14.5 с новой логикой работы IDFA.
— Спад есть как в игровых, так и неигровых приложениях. При этом в сегменте игр спад менее существенный. Мы объясняем это большей динамичностью игрового сегмента.
Больше деталей, цифр и выводов, а также объяснение методологии — в полном исследовании по ссылке.
🔗https://gopractice.ru/market/mobile-apps-success-study/
Для доступа к нему вам потребуется войти в учетную запись GoPractice или зарегистрироваться: это бесплатно и займет меньше минуты.
🚀Воркшоп с разбором проекта на стадии идеи
Спасибо всем, кто принял участие в голосовании!
Встреча пройдет 8 ноября. На ней мы разберем проект «Рабочее пространство с AI-ассистентом для продактов и бизнес-аналитиков».
💡Что будет на воркшопе
- Структурируем идею проекта в гипотезы о пользователях, продукте и бизнес-модели
- Выделим ключевые риски и предложим, как их проверить
- Составим основу для питч-дека, чтобы привлечь инвестиции
🧠Эксперт
Алеся Чернявская (10+ лет в исследованиях, ex-НИУ ВШЭ, ex-Сбер)
❓Почему стоит прийти
- Получите инсайты и советы, которые можно применять в своих текущих или будущих проектах
📆 Дата: 8 ноября 2024
🕖 Время: 19:00 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!
Спасибо всем, кто принял участие в голосовании!
Встреча пройдет 8 ноября. На ней мы разберем проект «Рабочее пространство с AI-ассистентом для продактов и бизнес-аналитиков».
💡Что будет на воркшопе
- Структурируем идею проекта в гипотезы о пользователях, продукте и бизнес-модели
- Выделим ключевые риски и предложим, как их проверить
- Составим основу для питч-дека, чтобы привлечь инвестиции
🧠Эксперт
Алеся Чернявская (10+ лет в исследованиях, ex-НИУ ВШЭ, ex-Сбер)
❓Почему стоит прийти
- Получите инсайты и советы, которые можно применять в своих текущих или будущих проектах
📆 Дата: 8 ноября 2024
🕖 Время: 19:00 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!
Как создавать аналитические дашборды так, чтобы ими пользовались?
Представьте, что каждое изменение фильтра в дашборде метрик продукта загружается минуту или дольше.
Или сотрудники, комментируя дашбод, говорят: «Это число неправильное, не обращай внимания». При этом руководство не знает об этой оговорке и ориентируется на эти данные.
Такие «мелочи» в совокупности подрывают доверие к дашборду или делают его нерелевантным, а значит, начинает хромать аналитика и решения на ее основе.
В этом материале для GoPractice Денис Елкин (CMO компании Alps2Alps, ex-Yandex, ex-VK) рассказывает, что действительно важно для маркетинговой аналитики, а на что можно не тратить ресурсы и как сделать дашборды так, чтобы они приносили пользу команде.
🔗 https://gopractice.ru/data/creating-dashboards-guide/
То, как эффективно работать с аналитикой, мы подробно разбираем в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
Представьте, что каждое изменение фильтра в дашборде метрик продукта загружается минуту или дольше.
Или сотрудники, комментируя дашбод, говорят: «Это число неправильное, не обращай внимания». При этом руководство не знает об этой оговорке и ориентируется на эти данные.
Такие «мелочи» в совокупности подрывают доверие к дашборду или делают его нерелевантным, а значит, начинает хромать аналитика и решения на ее основе.
В этом материале для GoPractice Денис Елкин (CMO компании Alps2Alps, ex-Yandex, ex-VK) рассказывает, что действительно важно для маркетинговой аналитики, а на что можно не тратить ресурсы и как сделать дашборды так, чтобы они приносили пользу команде.
🔗 https://gopractice.ru/data/creating-dashboards-guide/
То, как эффективно работать с аналитикой, мы подробно разбираем в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
И еще.
Команда ProductSense проводит очередное ежегодное исследование на темы, актуальные для продакт-менеджеров и тех, кто планирует ими стать: навыки, зарплата, компании, развитие.
Всех продакт-менеджеров приглашают присоединиться к исследованию. Сделайте это до 31 октябряпо ссылке. В качестве бонуса от организаторов вы получите доступ к видеозаписям топ-10 докладов с прошедшей конференции ProductSense’24 Moscow.
Команда ProductSense проводит очередное ежегодное исследование на темы, актуальные для продакт-менеджеров и тех, кто планирует ими стать: навыки, зарплата, компании, развитие.
Всех продакт-менеджеров приглашают присоединиться к исследованию. Сделайте это до 31 октябряпо ссылке. В качестве бонуса от организаторов вы получите доступ к видеозаписям топ-10 докладов с прошедшей конференции ProductSense’24 Moscow.
Рекомендуем Mindbox Конференцию о CRM-маркетинге.
Что происходит? Mindbox Конференция — это 3500 участников онлайн и офлайн, 21 доклад, две дискуссии с участием CMO и большой СЕО Summit, где первые лица компаний рассуждают о стратегиях роста в своих индустриях.
В докладах — истории запуска и развития CRM-маркетинга: чат-боты, программы лояльности, аудит и аналитика, коммуникации на сайте и в приложении.
Для кого? Mindbox Конференция будет полезна маркетологам, продактам, руководителям направлений и владельцам бизнеса.
Когда? 29 октября, вторник, 11:00—20:00 (GMT+3)
Как посмотреть? Конференцию можно будет посмотреть онлайн. Зарегистрироваться можно по ссылке.
Что происходит? Mindbox Конференция — это 3500 участников онлайн и офлайн, 21 доклад, две дискуссии с участием CMO и большой СЕО Summit, где первые лица компаний рассуждают о стратегиях роста в своих индустриях.
В докладах — истории запуска и развития CRM-маркетинга: чат-боты, программы лояльности, аудит и аналитика, коммуникации на сайте и в приложении.
Для кого? Mindbox Конференция будет полезна маркетологам, продактам, руководителям направлений и владельцам бизнеса.
Когда? 29 октября, вторник, 11:00—20:00 (GMT+3)
Как посмотреть? Конференцию можно будет посмотреть онлайн. Зарегистрироваться можно по ссылке.
Привет! Это Олег Якубенков.
Одна из самых важных вещей в работе над продуктом — наличие эффективного цикла обратной связи, который максимально близко связывает команду и целевых клиентов. Это особенно важно на ранних этапах работы над продуктом (0 → 1, до достижения product/market fit).
Быстрая, неискаженная, «живая» обратная связь от целевых клиентов, решающих свои задачи, — это воздух для продуктовой команды.
Вот несколько примеров.
— Если вы делаете образовательный продукт, то первым делом стоит найти несколько студентов и начать учить их вручную. Этот процесс максимально приблизит вас к пониманию того, каким должен быть продукт, что в нем самое важное, как студенты усваивают и применяют на практике материал. А потом кусочки процесса можно постепенно автоматизировать, удаляя себя из процесса.
— Если вы делаете мобильную игру, то стоит начать тестировать прототип на реальных людях буквально с момента старта разработки. Почти всегда можно сделать грубый прототип за несколько дней. Наблюдение за тем, как люди играют, что их цепляет, что путает, даст вам море инсайтов и направит будущие усилия в нужном направлении.
— Если вы делаете B2B-инструмент, то стоит найти целевую компанию и продать им консалтинг с кастомной разработкой. Это поможет научиться продавать: каким продукт должен быть на уровне позиционирования, какие проблемы резонируют с клиентами, можете ли вы вообще продать то, что хотите построить. Сам же процесс решения проблем реального клиента направит разработку в прикладную плоскость.
Многие в индустрии согласятся в важности такого механизма фидбека. На практике же у большинства команд его нет.
Почему? Мое предположение, что работа с настолько интенсивным и близким к клиенту циклом обратной связи — это достаточно болезненный и неприятный процесс.
Фидбек от пользователей на старте работы над продуктом преимущественно негативный. Большинство гипотез и предположений быстро оказываются ложными. Все это будет раз за разом погружать команду в состояние полной неопределенности.
Сравните с подходом, где команда придумала концепт продукта, потом поговорила с потенциальными клиентами, глубже изучила их проблемы, сформировала скоуп MVP и начала заниматься разработкой, дизайном, копирайтом. В таком подходе первая встреча с реальностью откладывается на несколько месяцев.
Многие пытаются на ранних этапах работы над продуктом подменить описанный цикл обратной связи наймом аналитика или исследователя. Это лучше, чем ничего, но очень сильно снижает скорость: гранулярность и глубину понимания клиента, проблемы и продукта. Аналитик и исследователь не позволят почувствовать продукт и клиента на кончиках пальцев.
Если ваша цель — прийти к продукту, который создает ценность, то ускорение цикла обратной связи и повышение плотности получаемой информации — лучшее, что вы можете сделать.
Продуктовые команды, где нет такого цикла обратной связи, крайне неэффективны. Они изобретают роадмапы из головы, опираются на тренды или гадания CEO о том, что надо клиентам. Это редко работает. Работают идеи и гипотезы, которые родились из столкновения с реальностью.
Они живые, настоящие.
Одна из самых важных вещей в работе над продуктом — наличие эффективного цикла обратной связи, который максимально близко связывает команду и целевых клиентов. Это особенно важно на ранних этапах работы над продуктом (0 → 1, до достижения product/market fit).
Быстрая, неискаженная, «живая» обратная связь от целевых клиентов, решающих свои задачи, — это воздух для продуктовой команды.
Вот несколько примеров.
— Если вы делаете образовательный продукт, то первым делом стоит найти несколько студентов и начать учить их вручную. Этот процесс максимально приблизит вас к пониманию того, каким должен быть продукт, что в нем самое важное, как студенты усваивают и применяют на практике материал. А потом кусочки процесса можно постепенно автоматизировать, удаляя себя из процесса.
— Если вы делаете мобильную игру, то стоит начать тестировать прототип на реальных людях буквально с момента старта разработки. Почти всегда можно сделать грубый прототип за несколько дней. Наблюдение за тем, как люди играют, что их цепляет, что путает, даст вам море инсайтов и направит будущие усилия в нужном направлении.
— Если вы делаете B2B-инструмент, то стоит найти целевую компанию и продать им консалтинг с кастомной разработкой. Это поможет научиться продавать: каким продукт должен быть на уровне позиционирования, какие проблемы резонируют с клиентами, можете ли вы вообще продать то, что хотите построить. Сам же процесс решения проблем реального клиента направит разработку в прикладную плоскость.
Многие в индустрии согласятся в важности такого механизма фидбека. На практике же у большинства команд его нет.
Почему? Мое предположение, что работа с настолько интенсивным и близким к клиенту циклом обратной связи — это достаточно болезненный и неприятный процесс.
Фидбек от пользователей на старте работы над продуктом преимущественно негативный. Большинство гипотез и предположений быстро оказываются ложными. Все это будет раз за разом погружать команду в состояние полной неопределенности.
Сравните с подходом, где команда придумала концепт продукта, потом поговорила с потенциальными клиентами, глубже изучила их проблемы, сформировала скоуп MVP и начала заниматься разработкой, дизайном, копирайтом. В таком подходе первая встреча с реальностью откладывается на несколько месяцев.
Многие пытаются на ранних этапах работы над продуктом подменить описанный цикл обратной связи наймом аналитика или исследователя. Это лучше, чем ничего, но очень сильно снижает скорость: гранулярность и глубину понимания клиента, проблемы и продукта. Аналитик и исследователь не позволят почувствовать продукт и клиента на кончиках пальцев.
Если ваша цель — прийти к продукту, который создает ценность, то ускорение цикла обратной связи и повышение плотности получаемой информации — лучшее, что вы можете сделать.
Продуктовые команды, где нет такого цикла обратной связи, крайне неэффективны. Они изобретают роадмапы из головы, опираются на тренды или гадания CEO о том, что надо клиентам. Это редко работает. Работают идеи и гипотезы, которые родились из столкновения с реальностью.
Они живые, настоящие.
Новый вебинар от GoPractice — «Как подготовиться к продуктовым интервью»
👩💼 Спикер вебинара — Ольга Киргизова, старший менеджер продукта в Careem (ранее CPO и ведущий менеджер продукта в Yandex). Ольга проведет вас через весь процесс подготовки к продуктовому интервью и поделится инсайтами из своего опыта.
Что будет на встрече?
— Живое интервью: вы увидите процесс и разбор реального интервью с кандидатом
— Пошаговый план подготовки к продуктовым интервью — узнаете, что важно учесть и на что стоит обратить внимание
— Типовые вопросы и частые ошибки: поймете, как грамотно отвечать на сложные вопросы и избегать распространенных ошибок
Встреча будет полезна:
— Начинающим продакт-менеджерам, готовящимся к первому собеседованию
— Опытным специалистам, которые хотят повысить свои шансы на успех
— Всем, кто стремится уверенно чувствовать себя на продуктовом интервью и произвести впечатление на работодателей
📆 Дата: 24 октября 2024
🕖 Время: 19:00 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!
👩💼 Спикер вебинара — Ольга Киргизова, старший менеджер продукта в Careem (ранее CPO и ведущий менеджер продукта в Yandex). Ольга проведет вас через весь процесс подготовки к продуктовому интервью и поделится инсайтами из своего опыта.
Что будет на встрече?
— Живое интервью: вы увидите процесс и разбор реального интервью с кандидатом
— Пошаговый план подготовки к продуктовым интервью — узнаете, что важно учесть и на что стоит обратить внимание
— Типовые вопросы и частые ошибки: поймете, как грамотно отвечать на сложные вопросы и избегать распространенных ошибок
Встреча будет полезна:
— Начинающим продакт-менеджерам, готовящимся к первому собеседованию
— Опытным специалистам, которые хотят повысить свои шансы на успех
— Всем, кто стремится уверенно чувствовать себя на продуктовом интервью и произвести впечатление на работодателей
📆 Дата: 24 октября 2024
🕖 Время: 19:00 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🎟 Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы получить приглашение на встречу!