Поступашки – Карьера

Поступашки продолжают набор на курс по алгоритмам!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, контесты компаний как Яндекс, Тинькофф, ВК или даже MANGA, HFT, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Курс длится 8 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой, за время курса подробно разберем более 200 задач! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и формат: чтобы ознакомиться с программой курса, посмотреть на то, как выглядят наши лекции и семинары, просто переходите на страницу курса

Цена 7500р за курс, до 31 октября, далее повышение цены до 8500р. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Даты: начало курса 03.11

Как купить: приобрести курс и задать вопросы можно по данному адресу: @menshe_treh

Еще курсы серии:
➡️теория вероятностей старт 02.11 (начало занятий)
➡️линейная алгебра старт 10.11
➡️математический анализ старт 17.11

Бесплатный онлайн-курс по Gitот НИУ ВШЭ

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает присоединиться к бесплатному онлайн-курсу«Введение в GIT» тех, кто начинает свой путь в программировании и разработке. 

- Вы научитесь устанавливать и настраивать репозитории, а также эффективно работать с кодом
- Программа состоит из видео и дублирующих их лонгридов, вы можете сами выбрать удобный способ изучения материала
- Курс проходит в асинхронном формате и подходит начинающим

Курс состоит из 5 уроков:

- Что такое Git?
- Добавление изменений в коммит и загрузка на удаленный репозиторий
- Управление изменениями, отмена операций, выбор определенного коммита
- Работа с ветками в репозитории
- Слияние веток, merge и rebase, политики работы с ветками

Преподаватель: Андрей Сухов, старший разработчик в Эвокарго, автор онлайн-курса «Frontend-разработчик»

Присоединиться и начать изучать Git

Реклама: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Erid: 2SDnjdzwp51

Набор на стажировку в VK проходит прямо сейчас, товарищи! Поэтому сегодня специально для вас пообщались с Иваном Нагайко, он пришел в компанию еще стажером, а вырос техлидом😎 Обсудили все секреты и лайфхаки Ивана, получилось очень интересно и полезно!

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=eNwVeCNfZu0

Бесплатный онлайн-курс по Gitот НИУ ВШЭ

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает присоединиться к бесплатному онлайн-курсу«Введение в GIT» тех, кто начинает свой путь в программировании и разработке. 

- Вы научитесь устанавливать и настраивать репозитории, а также эффективно работать с кодом
- Программа состоит из видео и дублирующих их лонгридов, вы можете сами выбрать удобный способ изучения материала
- Курс проходит в асинхронном формате и подходит начинающим

Курс состоит из 5 уроков:

- Что такое Git?
- Добавление изменений в коммит и загрузка на удаленный репозиторий
- Управление изменениями, отмена операций, выбор определенного коммита
- Работа с ветками в репозитории
- Слияние веток, merge и rebase, политики работы с ветками

Преподаватель: Андрей Сухов, старший разработчик в Эвокарго, автор онлайн-курса «Frontend-разработчик»

Присоединиться и начать изучать Git

Реклама: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Erid: 2SDnjdzwp51

Вы слышали, что открылась регистрация на первую олимпиаду по ИИ? Она продлится до 29 ноября.

Холдинг Т1 совместно с Физтехом предоставили такую возможность для школьников 8-11 классов. Это крутой шанс попробовать себя в ИТ и познакомиться со специалистами из индустрии.

Вообще, первые два этапа пройдут в онлайн формате, без строгих ограничений по времени, а финал - очно в Москве. Награды обещают приличные: помимо новых знакомств, победителей ждет денежный приз (правда сумма пока не разглашается).

Всего будет три этапа. Отборочный тур стартует уже 29 ноября.
А финал пройдет со 2 по 7 марта.

Как вам такая новость?)
Будете участвовать?

Полный цикл отбора в HFT (компания Teza)

Товарищи, понравилась ваша реакция под прошлым постом, потому специально для вас попросил выпускника наших курсов рассказать про отбор в одну из самых популярных компаний HFT, в которую вполне реально попасть из РФ.
Далее представлен слегка отредактированный текст нашего выпускника.

Три года назад окончил мехмат МГУ. Во время учебы занимался спортивным программированием (но не так успешно). После университета пошел разработчиком. Успел поработать на Python и C++. В какой-то день я решил поменять свою жизнь (расстался с девушкой) и искал то, что будет интересно для меня, и наткнулся на HFT. Чуть-чуть поизучав, я понял, что это то, что нужно. Высокие нагрузки на работе, применение математики, С++, алгоритмов, хорошая зарплата.

Начал копать HFT компании и нашел немало, но, к сожалению, я не проходил скрининг резюме. Позже наткнулся на HR в Linkedin, которая работала в ереванском Teza. Она посмотрела мое резюме и дала пару советов, как улучшить. Так что ребятам, которые планируют в будущем подаваться в HFT компании, да и не только туда, советую поработать над своим CV.

Она предложила мне пройти собеседования на SOFTWARE DEVELOPER в QUANTITATIVE команду. В целом это не то, что я хотел, но решил попробовать раз уж квантом на тот момент пока никуда не взяли.

Пока подавался в компании, я параллельно готовился по линейной алгебре, теории вероятности и по алгоритмам.
По алгоритмам я попросил Тимура подготовить меня, брал у него менторство и три месяца плотно решали много задач.
По математике также готовился по курсам Поступашек (кстати в это воскресение уже стартует теор вер).

Всего было три этапа.

Первый этап
Скинули ссылку hackerrank, в котором были две задачи. Обе задачи были на алгоритмы, и надо было решить на время. У них был свой практоринг.
Задача 1: дается два массива чисел, проверить, правда ли одна является подпоследовательностью другой.
Задача 2: на плоскости даются n городов (просто точки). Дальше даются q запросов. Каждый запрос — это точка (x, y), ваша задача — найти ближайший город к (x, y), но чтобы у них хотя бы одна координата была равна. Кстати, подобные задачи с решениями постоянно выкладываются здесь, товарищи.

Решил эти две задачи и пригласили на следующий этап.

Второй этап
Собеседование в котором была только математика. Ниже я перечислю вопросы, которые помню.
-Чему равен ранг x*x^t где x - вектор столбец.
-Найти все собственные значения для x*x^t
-Какие могут быть характеристические корни у матрицы A, если A^4 = A^2.

-Бросают кубик, посчитать мат ожидания и дисперсию числа выпавших чисел.
-Бросают два n гранных кубика, какова вероятность что суммарно выпадет k очков.
-Были теоретические вопросы по распределениям, много спрашивали про нормальное распределение.

Это не весь список вопросов, так как уточняющие вопросы возникали и в ходе ответа.

Пригласили на третий собес:

Третий этап
Уже по кодингку и хард скилам.
-Начался разговор с баз данных, какие использовал, что делал. Использовал ли Postgres.
-Airflow, Hadoop
-Был ли опыт в ML
-На мое удивление дали задачку на numpy)
-По большей части спрашивали Python и С++.
В целом по языкам программирования вопросы были не сложные, стандартные. Может из-за того, что у меня был опыт работы.
Спрашивали про выделения памяти, про шаблоны, версии С++, ООП на питон и на плюсах. Не было ничего сверхъестественного.
Подчеркиваю, я не собесился на кванта. У квантов достаточно жесткий собес по плюсам.
В целом третий этап собеса будет несложным для человека, который имел опыт работы на С++ и python.

Предложили оффер и релокацию, но к этому моменту меня позвали в другое место с более лучшими условиями. А куда именно узнаете в следующем посте, товарищи. Давайте соберем 700 огоньков, чтобы понимать: тема для вас интересна и ее нужно продолжать.

Поступашки открывают набор на лучшие курсы по самой доступной цене 🎓

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам! Сейчас для записи доступно четыре курса:

➡️ теория вероятностей старт 27.10
➡️ алгоритмы старт 03.11
➡️ линейная алгебра старт 10.11
➡️ математический анализ старт 17.11

Курсы заточены под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Цена 8500р за курс, до 15 октября скидка -10%. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Для записи и вопросов: @menshe_treh

Вот и интервью с настоящей легендой! У нас в гостях ДиМашина, поступивший на физтех со 127 баллами ЕГЭ. Почему именно физтех? Какие учебные лафхаки работают? Почему нравится бить людей? Ну и прямо на ваших экранах, товарищи, Дмитрий поступит в ШАД!

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/5l7O2ToX1_8

ШОК! Владислав надел платье, туфельки и пошел в офис Т-банка записывать свой тикток...

Распространяем: https://youtube.com/shorts/99VxC8WiaCo

СКИДКИ, СКИДКИ, СКИДКИ!!

Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК?

Тогда специально для тебя в честь начала учебного Поступашки объявляют акцию до 14 сентября! Любые два курса из шести можно приобрести оптом всего за 9 тыс рублей а любые три курса из шести можно приобрести оптом всего за 14 тыс рублей:

➡️алгоритмы старт
➡️алгоритмы хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ машинное обучение
➡️ аналитика
➡️инженер данных

Курсы заточены под практику, вся теория разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов и мини проектов, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса! А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Каждый курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Вот и разбор аналитики на стажировку в Яндекс! Обязательно делимся с друзьями. Ждём 5 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем МЛ. Советую поторопиться: контест вот-вот обновят.

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=k4C9aWR6YJ4

Эти пет проекты должен сделать каждый ML специалист

Устроиться можно попасть и без проектов, но если у вас их нет, то мл кейсы будут решаться неуверенно и на финалах будете выглядеть слабее других. Никто не ждет гениального проекта с инфраструктурой— реализовать какие-то бейзлайны и понимать специфику задач уже достаточно для стажера и джуна.
Уже делали подобную подборку для аналитиков здесь, советую присмотреться.

1. Кредитный скоринг
Стоит ли давать кредит— довольно популярная задача и отличный выбор для новчиков, чтобы самостоятельно проделать все этапы. Сначала берем любой датасет на kaggle по запросу Credit Scoring. Проводим EDA, генерируем гипотезы, фичи, готовим данные для модели и делаем бейзлайн: логистическая регрессия. Затем уже можно попробовать случайный лес, градиентный бустинг, KNN или еще что по вкусу— сравниваем метрики. И на последок не забываем проанализировать результаты и культурно презентовать. Можно провести АВ тест на смой первой модели.
Все варианты решения и реализации можно найти в интернетах: GitHub, Хабр. Очень полезным будет посмотреть всякие выступления на конференциях по этой теме для вдохновения, да и это очень поможет на мл кейсах.

2. Наивный Байесовский классификатор (НБК)
Для конкретики будем классифицировать письма на спам. Опять же обработаем данные: удаляем числа, знаки препинания, стоп-слова, стемминги, лемматизацию.
Объединяем все методы предварительной обработки и создаём словарь слов и счётчик каждого слова в наборе данных для обучения:
1. Вычисляем вероятность для каждого слова в тексте и отфильтровываем слова со значением вероятности меньше порогового. Такие слова будут нерелевантными.
2. Для каждого слова в словаре создаём вероятность, что это слово окажется в спаме. Определяем условную вероятность для использования её в НБК.
3. Вычисляем прогнозируемый результат с помощью условных вероятностей.
НБК реализовать не сложно. Куда интересней погрузиться во всю теорию, которая за этим стоит, в вероятностные модели. К тому же, кейс фильтрации спама и подобного часто встречается на собесах.

3. MLOps
Можно наладить какой-то минимальный прод для проектов: например телеграм бот или FastAPI. Можно еще автоматизировать пайплайн с помощь AirFlow и попробовать запустить инфраструктуру не только локально, но и облаке. Конечно нужно будет поизучать Docker, Cuber, Hadoop, Spark, HDFS, Kafka. Но на самом деле ничего трудного— после нашего курса дата инженер будете делать такие вещи по щелчку пальцев.

4. Ранжирование и матчинг
Для начала лучше пробежаться глазами по статье и посмотреть, что пишут в интернетах. Можно выделить три подхода к задаче: поточечный, попарный, списочный. Советую начать с первого как самого простого. Для конкретики будем предсказать оценку релевантности для запросов тестового датасета. Здесь можно кстати поучиться парсить web-страниц и собирать сырые данные, размечать их с помощью какого-нибудь Яндекс-Толока. Делаем регрессию, а затем Random Forest Regressor, XGBoost, lightGBM, CatBoost.
Совсем продвинутые могут попробовать языковые модели в духе FastText, Word2Vec, DSSM и более сложные: BERT, можно даже попробовать архитектуру трансформеров.

5. Рекомендашки
Очень популярный кейс на собесах. Для начала лучше пробежаться глазами по этому разделу и посмотреть, что пишут в интернетах. Затем начинаем реализовывать самое простое как бейзлайн, например, content-based рекомендации, KNN. Дальше можно попробовать факторизации матрицы рейтингов по svd разложению или по более эффективной als архитектуре и функции ошибок bpr. Затем можно попробовать W2V подход, чтобы использовать последовательность взаимодействий пользователя для построения рекомендации следующего предмета.
Для знатоков DL можно попробовать DSSM, SasRec/Bert4Rec, MultVAE, Merlin или графовые нейронки: GCN-подобные архитектуры.
Также стоит попробовать обучение с подкреплением: многоруких бандитов.
Ну и конечно рекомендательные системы можно попробовать рассмотреть как задачу ранжирования.

Поступашки продолжают набор на курс инженер данных!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, вся теория будет разобраны на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Научат работать с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow и другие, которыми необходимо владеть дата инженерам, аналитикам, мл инженерам и дата сайнтистам! На курсах вас ждет куча пет проектов и мини проектов такие как построение своего пайплайна, используя различные преобразования, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (13.08 по мск) скидка 20% на курс инженер данных (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее, то теперь на курс инженер данных цена 6000 р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Вот и разбор алгоритмов на стажировку в Яндекс! Обязательно делимся с друзьями. Ждём 5 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем аналитику.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/AdfjZ4u8GLg

Поступашки продолжают набор на курс по аналитике!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, вся теория будет разобраны на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждет куча пет проектов и мини проектов такие как полный цикл работы с данными, построения дашбордов, отчетности, полный цикл своего собственного АВ теста, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, Тинькофф, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за один курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (06.08 по мск) скидка 5% на каждый курс этой серии (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее и готовы оставить о них подробный отзыв, то цена 6500.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Поступашки продолжают набор на курс по машинному обучению!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, вся теория будет разобраны на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждет куча пет проектов такие как кредитный скоринг и куча мини проектов, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за один курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (31.07 по мск) скидка 5% на каждый курс этой серии (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее и готовы оставить о них подробный отзыв, то цена 6500.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Сборник из пятидесяти тестовых заданий ML

Товарищи, с вашей помощью продолжаем обновлять и расширять наш сайт, сделали раздел Машинное обучение, вот здесь, где сейчас собраны тестовые задания на DS, ML разных грейдов в такие топовые компании как Uber, Сбер, МТС, Шаурму Х@чу и много других.

К каждому названию компании прилагается ссылка на архивав zip, в нем вы найдете не только текст заданий, но и оригинальные датасеты, а какие-то датасеты пришлось восстанавливать вручную, все для вас!

То есть сборник буквально становиться классическим задачником, он отлично подготовит вас к интервью! Только не хватает решений и указаний, теоретической справки. Мы с учениками активно прорешиваем этот сборник на нашем курсе по ML, делимся подробными решениями, какие-то из них вы уже найдете в zip архивах.

Но мне кажется мне нужна ваша помощь, товарищи, чтобы довести сборник до ума! Если у вас есть решение или другие тестовые задания на любую позицию (аналитика, разработка, ml, de), то прошу прислать их мне в лс @vice22821, готов к обмену или могу расплатиться натурой, в общем договоримся: вы мне, я вам!

Еще раз спасибо, товарищи, за столько тестовых заданий! Также не забываем про сборник тестовых заданий на аналитика.

Как всегда, все для вас, товарищи, сохраняйте, пользуйтесь на здоровье и обязательно делитесь с друзьями такой годнотой!

Поступашки продолжают набор на курс алгоритмы хард!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента и практики? Хочешь тащить олимпиады или с легкостью проходить алгособесы, контесты компаний как Яндекс, Тинькофф, ВК или даже MANGA, HFT? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, будут подробно разобраны ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями и интервьюерами. Как бонус вас ждет видео разбор с кодом актуального контеста на стажировку в Яндекс, подробный видео разбор с кодом всех топ 50 задач, которые только и встречаются на алго собесе в Яндекс!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой, за время курса подробно разберем более 200 задач! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (26.07 по мск) скидка 20% на курс алгоритмы хард (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее, то теперь цена 6000 р, если приобретали наши прошлые курсы по алгоритмам, то теперь цена 4900 р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Поступашки продолжают набор на курс по бэкенд разработке!

Мечтаешь стать крутым разработчиком, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, вся теория будет разобраны на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов такие как image processor, реплицированное key value хранилище и куча мини проектов, которые пойдут в портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных боносов. А после прохождения курса тебя ждёт пробный собес с консультацией. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже осенью или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за один курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (23.07 по мск) скидка 5% на каждый курс этой серии (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее и готовы оставить о них подробный отзыв, то цена 6500, если приобретали наши прошлые курсы по бэкенду и готовы оставить о них подробный отзыв, то цена 6000 р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Сборник из двухсот тестовых заданий

Продолжаем обновлять и расширять наш сайт, сделали раздел Аналитика, вот здесь, где сейчас собраны тестовые задания на аналитика разных грейдов в такие топовые компании как Авито, Тинькофф, Ozon, VK group, Сбер, МТС и много других.

Данные размечены не только названием компании, но и грейдом, и навыками: SQL, Excel, Кейс, A/B тест, Дашборд и т. д. В архивав zip по ссылке из таблицы вы найдете не только текст заданий, но и оригинальные датасеты, а какие-то датасеты пришлось восстанавливать вручную, все для вас!

То есть сборник буквально становиться классическим задачником, он отлично подготовит вас к интервью! Только не хватает решений и указаний, теоретической справки. Мы с учениками активно прорешиваем этот сборник на нашем курсе по аналитике, делимся подробными решениями.

Но мне кажется мне нужна ваша помощь, товарищи, чтобы довести сборник до ума! Если у вас есть решение или другие тестовые задания на любую позицию (аналитика, разработка, ml, de), то прошу прислать их мне в лс @vice22821, готов к обмену или могу расплатиться натурой, в общем договоримся: вы мне, я вам!

Также уверен, что тестовые задания вдохновят на пет проекты. Про самые популярные рассказал в конце задачника, тоже обратите внимание.

Как всегда, все для вас, товарищи, сохраняйте, пользуйтесь на здоровье и обязательно делитесь с друзьями такой годнотой!