
Слёрм
Слёрм — это учебный центр для IT- специалистов middle+: инженеров, разработчиков, тимлидов и других.
В каталоге — более 50 курсов: https://to.slurm.io/HFoWBA
Здесь публикуем анонсы бесплатных мероприятий, старты курсов и много полезного
Recent Posts
Лучшие практики написания Java и Go приложений под k8s
⏰ Вебинар через 15 минут!
👉 Разберём что делать, а чего не делать, чтобы приложения чувствовали себя комфортно в k8s
👉 Лучшие практики бесшовного деплоя, чтобы пользователи не заметили
👉 Поддержку настройки приложений на лету
👉 Разделение логики приложения и инфраструктуры
и многое другое.
Эксперты встречи:
🔹 Виталий Лихачев, SRE в крупнейшем голландском тревелтехе
🔹 Григорий Скобелев, Java Techlead, ведущий подкаста {между скобок}
Ссылки будут в боте. Подключайтесь!
и многое другое.
Эксперты встречи:
Ссылки будут в боте. Подключайтесь!
Статья от Кирилла Казарина, Senior DevOps и SRE менеджера, автора телеграм-канала Kazarin.online и спикера курса «Администрирование Linux», в которой он даёт общее представление об использовании ресурсов CPU в Linux.
Подпишитесь, чтобы не пропустить следующие части.
Стоимость:
Видеокурс —
Поток —
Забрать место с приятной скидкой и ознакомиться с программой — здесь
Популярные решения service mesh: что выбрать?
Service mesh стал неотъемлемой частью современных микросервисных архитектур. Он управляет сетевым взаимодействием, обеспечивает безопасность, маршрутизацию и мониторинг. Плюсы и минусы разных service mesh разобрали в карточках👆
Какой же выбрать?
🔹 Istio — популярный выбор крупных highload систем, у которых высокие требования к безопасности, маршрутизации и мониторингу
🔹 Linkerd — отлично подойдёт для стартапов и небольших Kubernetes-кластеров
🔹 Consul — если у вас мультиоблачная или гибридная инфраструктура
🔹 Kuma — подходит для проектов с микросервисами на разных платформах
Service mesh стал неотъемлемой частью современных микросервисных архитектур. Он управляет сетевым взаимодействием, обеспечивает безопасность, маршрутизацию и мониторинг. Плюсы и минусы разных service mesh разобрали в карточках
Какой же выбрать?
Опрос по программе курса Terraform 2.0
Мы готовим новый курс «Terraform 2.0». Программа почти готова, но не хватает важной детали — мнений и пожеланий студентов. Мы хотим, чтобы курс был максимально полезным и наполненным, поэтому нам нужна ваша помощь!
🔸 Если вы знакомы с Terraform, вам интересен данный инструмент или не хватает какой-либо информации на эту тему, просим вас изучить программу курса и пройти небольшой опрос.
Обратная связь повлияет на итоговый вариант программы — мы обязательно учтём ваше мнение, чтобы сделать качественный продукт.
Пройти опрос можно по ссылке
А изучить программу под этим постом.
Спасибо!❤️
Мы готовим новый курс «Terraform 2.0». Программа почти готова, но не хватает важной детали — мнений и пожеланий студентов. Мы хотим, чтобы курс был максимально полезным и наполненным, поэтому нам нужна ваша помощь!
Обратная связь повлияет на итоговый вариант программы — мы обязательно учтём ваше мнение, чтобы сделать качественный продукт.
Пройти опрос можно по ссылке
А изучить программу под этим постом.
Спасибо!
Как сэкономить дисковые и сетевые ресурсы?
Как-то один из наших студентов поделился проблемой — не хватает сети. Причина, как выяснилось, в том, что он не сжимает данные. В итоге место на диске быстро заканчивается и сетевые ресурсы утилизируются. А они, на минуточку, сложно масштабируемые относительно подов в кластере k8s.
Что же делать в такой ситуации? Масштабировать producer и consumer и сжимать сообщения. Это значительно уменьшит нагрузку на диск и сеть.
Василий Калугин, эксперт Kafka в «Страховой Дом ВСК» записал видеоинструкцию, как сжимать сообщения в Kafka и экономить ресурсы. А также:
👉 объяснил, где взять библиотеки для написания producer и consumer на разных языках;
👉 рассказал про конфиги для сжатия данных на producer;
👉 на практике показал эффекты от сжатия;
🔥 А также поделился полезным docker-compose файлом со сборкой Kafka и продемонстрировал, как его использовать.
Посмотреть видео и забрать бонус можно по этой ссылке.
📂 Сжимайте данные с самого начала, чтобы не переделывать потом. Ваши сетевики точно скажут вам спасибо!
Как-то один из наших студентов поделился проблемой — не хватает сети. Причина, как выяснилось, в том, что он не сжимает данные. В итоге место на диске быстро заканчивается и сетевые ресурсы утилизируются. А они, на минуточку, сложно масштабируемые относительно подов в кластере k8s.
Что же делать в такой ситуации? Масштабировать producer и consumer и сжимать сообщения. Это значительно уменьшит нагрузку на диск и сеть.
Василий Калугин, эксперт Kafka в «Страховой Дом ВСК» записал видеоинструкцию, как сжимать сообщения в Kafka и экономить ресурсы. А также:
🔥 А также поделился полезным docker-compose файлом со сборкой Kafka и продемонстрировал, как его использовать.
Посмотреть видео и забрать бонус можно по этой ссылке.
Продолжаем делиться с вами новостями спецпроекта «Честные вакансии: DevOps Middle» и рады сообщить, что вчера согласовали расписание встреч!
Ссылки на все трансляции будут в боте — переходите в него, чтобы ничего не пропустить.
Работа с долгоживущими подключениями
🐈 В канале «Kubernetes и кот Лихачева» вышел большой материал по работе с долгоживущими подключениями. Хотим поделиться им с вами ⬇️
Внутри — описание особенностей и ограничений, рекомендации по решению проблемы и разбор на практике с фрагментами кода. Ссылка на репозиторий тоже есть!
Файл помогает разобраться с нюансами работы на уровне сети. А если вы хотите разобраться с особенностями работы рантаймов go/java внутри контейнеров — приходите на вебинар по лучшим практикам написания Java и Go приложений под k8s.
Когда: 12 февраля в 19:00
➡️ Занять место — через бота
Внутри — описание особенностей и ограничений, рекомендации по решению проблемы и разбор на практике с фрагментами кода. Ссылка на репозиторий тоже есть!
Файл помогает разобраться с нюансами работы на уровне сети. А если вы хотите разобраться с особенностями работы рантаймов go/java внутри контейнеров — приходите на вебинар по лучшим практикам написания Java и Go приложений под k8s.
Когда: 12 февраля в 19:00
SRE: посвящаем в хранители системы 17 марта
Система падает в ночь, алерты сыпятся как из рога изобилия, а ты сидишь и думаешь: «Ну почему опять я?». Знакомо?
Всех, кто устал от рутины, инцидентов, и хочет, чтобы всё работало как часы, но не знает, с чего начать, приглашаем на курс «SRE: data-driven подход к управлению надежностью систем».
Будем посвящать вас в хранители систем и делиться тайным знанием, как:
🔹 повысить надёжность сервисов;
🔹 улучшить производительность;
🔹 снизить количество инцидентов;
🔹 автоматизировать рутину;
🔹 разобраться наконец с метками и мониторингом;
🔹 снизить затраты на инфраструктуру;
И управлять надёжностью систем играючи 🎮
Что получите во время обучения на курсе:
✅ практические навыки, которые можно сразу применять в работе;
✅ понимание, как сделать систему надёжной и отказоустойчивой;
✅ меньше стресса и больше времени на то, что действительно важно;
✅ возможность прокачаться до уровня SRE-инженера и открыть новые карьерные горизонты;
🌟 и подарок — видеокурс «Мониторинг в Grafana».
Стартуем 17 марта.
Ну что, готовы встать на стражу системы? Записываем в хранители по ссылке.
Система падает в ночь, алерты сыпятся как из рога изобилия, а ты сидишь и думаешь: «Ну почему опять я?». Знакомо?
Всех, кто устал от рутины, инцидентов, и хочет, чтобы всё работало как часы, но не знает, с чего начать, приглашаем на курс «SRE: data-driven подход к управлению надежностью систем».
Будем посвящать вас в хранители систем и делиться тайным знанием, как:
И управлять надёжностью систем играючи 🎮
Что получите во время обучения на курсе:
Стартуем 17 марта.
Ну что, готовы встать на стражу системы? Записываем в хранители по ссылке.